p53 및 Ki를 이용한 구강 및 후두 전악성 및 악성 병변 진단을 위한 예측 모델링

Aug 16, 2023

구강 및 후두 상피 병변은 현재 세계보건기구(WHO) 분류에 따른 조직학적 기준을 사용하여 진단되며, 이는 관찰자 간 변동성을 유발할 수 있습니다. 면역조직화학(IHC)을 기반으로 한 통합 진단 접근법은 상피 병변의 모호한 조직학적 소견을 해석하는 데 도움이 될 것입니다. 본 연구에서는 104명의 환자의 구강 및 후두 상피 병변 114예에서 p53과 Ki-67의 발현을 평가하기 위해 IHC를 사용했습니다. 상피 병변을 구별하기 위한 채점 시스템 및 예측 모델을 개발하기 위해 로지스틱 회귀 분석 및 의사결정 트리 알고리즘을 사용했습니다. 관찰자 간 변동성을 평가하기 위해 Cohen의 카파 계수를 사용하였고, TP53 돌연변이와 p53 발현 패턴을 비교하기 위해 차세대 염기서열 분석(NGS)과 IHC를 사용했습니다. p53의 두 가지 발현 패턴, 즉 확산 발현 유형(패턴 HI)과 널 유형(패턴 LS), 그리고 Ki-67의 패턴 HI는 고급 이형성증(HGD) 또는 편평 세포 암종(SqCC)과 유의하게 연관되어 있습니다. 정확도와 수신기 작동 특성 곡선(AUC) 아래 면적은 각각 84.6%와 0.85로, p53 및 Ki-67 발현 패턴을 기반으로 한 채점 시스템은 상피 병변을 비이형성(ND) 또는 저이형성(ND)의 두 가지 유형으로 분류했습니다. 등급 이형성증(LGD) 및 SqCC 또는 HGD. p53 및 Ki-67 발현 패턴을 사용하여 구축된 의사결정 트리 모델은 상피 병변을 ND, LGD 및 HGD 또는 SqCC를 포함한 그룹 2로 분류했으며 정확도는 각각 75% 및 AUC 0.87이었습니다. 통합진단은 거의 완벽한 일치와 더 나은 상관관계를 보였습니다(가중치 카파 0.92, 비가중 카파 0.88). p53에 대한 패턴 HI 및 LS는 각각 미스센스 돌연변이 및 넌센스/프레임시프트 돌연변이와 상관관계가 있는 것으로 확인되었습니다. TP53 돌연변이와 p53 발현 패턴의 상관관계를 기반으로 진단 예측 모델을 개발했습니다. 이러한 결과는 p53 및 Ki-67 발현 패턴을 기반으로 한 채점 시스템이 특히 형태학적 특징이 모호한 경우 상피 병변을 구별할 수 있음을 나타냅니다.Copyright © 2023 Royal College of Pathologists of Australasia. Elsevier BV 발행 판권 소유.

모든 게시물 보기